La Data est le nouvel or, même à Abidjan. Les startups, les banques (Ecobank, SGBCI) et les telcos (Orange, MTN) s'arrachent les Data Analysts. Mais en tant que junior, comment rassurer ?
Il ne suffit pas de lister des langages. Il faut montrer des projets.
1. La Stack Technique Obligatoire
- Excel (Avancé) : TCD, RechercheV, Power Query. C'est la base de tout business.
- SQL : Indispensable pour parler aux bases de données.
- Visualisation (Dataviz): PowerBI (très utilisé à Abidjan car suite Microsoft) ou Tableau.
- Python / R : Pandas, NumPy (pour l'analyse plus poussée).
2. Le Portfolio (GitHub)
Un CV de profil Tech sans lien GitHub ou portfolio, c'est suspect. Mettez un lien vers un projet concret : "Analyse des ventes de supermarché", "Prédiction du churn client".
3. Les Certifications
Les diplômes c'est bien, les certifs c'est mieux dans la Tech.
- Coursera (Google Data Analytics), DataCamp, Microsoft Certified.
4. Le Design
Un Data Analyst doit savoir présenter l'information de manière claire. Votre CV doit être propre, structuré, moderne. Le Style Canadian(très clean) ou Style 9fonctionnent bien.
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