Description du poste
Vous rejoignez l'équipe Data, structurée en trois pôles de compétences — Data Engineering, Data Analytics, Data Science & IA — qui s'appuient sur une plateforme Data hébergée sur le cloud (GCP) et ouverte à l'analyse comme à la modélisation. Le poste s'exerce dans un environnement multi-pays et multi-entités, soumis au RGPD, aux cadres prudentiels de la microfinance ainsi qu'au règlement européen sur l'IA. Dans ce contexte, la qualité, la traçabilité et le cloisonnement des données constituent les conditions d'existence des produits concernés, et non des contraintes annexes. En tant que pure player de l'analyse et de la modélisation de données, vous jouerez un rôle clé dans la construction de plusieurs modèles de la plateforme. Répartition de l'activité Le poste combine deux volets selon une proportion indicative de 70 / 30, revue chaque année. 70 % – Socle données. Ingestion, modélisation, transformation, qualité, exposition. Ce volet constitue le cœur du poste et la base de son évaluation. 30 % – Données pour l'IA et agents. Préparation du contexte consommé par les modèles, développement et mise en production d'agents sur les périmètres confiés. Responsabilités Concevoir, construire et maintenir des modèles de données évolutifs ainsi que des pipelines de transformation répondant aux besoins métier. Concevoir, automatiser et industrialiser les flux d'ingestion depuis diverses sources (bases de données, Google Sheets, API). Développer et maintenir les transformations avec dbt : modèles propres, testés et documentés. Posséder et optimiser les flux ELT/ETL via Cloud Workflow/Scheduler et les outils d'orchestration. Gérer et optimiser le stockage ainsi que la performance des requêtes sur BigQuery. Travailler avec les parties prenantes des domaines opérations, finance, risque et IT afin de comprendre leurs besoins et de développer les solutions appropriées. Veiller à l'application des bonnes pratiques de qualité, de gouvernance et de sécurité des données sur l'ensemble des jeux de données. Construire, ou aider les analystes à construire, les tableaux de bord et rapports dans Looker et les autres outils de self-service BI. Analyser les flux existants, identifier les causes racines des incidents, étudier les optimisations et conseiller sur les choix d'outils et de plateformes. Assurer la maintenance de la chaîne de données jusqu'à l'utilisateur final. Données pour...