Senior Data Analyst

Baobab Groupe est composé de 7 filiales, sa société Holding est à Paris, où se trouve son comité de direction, et dispose également d’un centre de services partagés à Dakar. Ces deux entités regroupent les fonctions stratégiques et support du groupe.

Vous évoluez au sein de l’équipe Data, organisée en 3 pôles de compétences (Data Engineering, Data Analyse, Data Science) s’articulant autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP).Le poste est basé à Dakar, au sein du centre de services partagés.En tant que Senior Data Analyst, vous êtes un référent technique et méthodologique de l’équipe Data Analytics. Vous êtes responsable de la qualité et de l’évolution de la couche sémantique du groupe (Looker/LookML), ainsi que de sa préparation aux nouveaux usages Analytics/BI conversationnels. Vous prenez le lead technique sur ces sujets et formulez des recommandations d’évolution au Manager Data Analytics.Vous êtes à la fois producteur d’analyses à haute valeur pour les métiers et la direction, et référent dans la conception d’actifs analytiques pérennes (modèles sémantiques, standards, dashboards stratégiques) qui structurent la manière dont les filiales utilisent la donnée au quotidien. Votre impact se mesure à la qualité des décisions que la donnée permet de prendre : accélération des cycles d’analyse, fiabilité des indicateurs qui guident le pilotage du groupe, autonomie des métiers dans l’accès à la donnée, et adoption effective des outils analytiques par les filiales.

Responsabilités

Couche sémantique & modélisation LookML

Concevoir, maintenir et faire évoluer la couche sémantique du groupe sur Looker : modèles LookML, explores, PDTs,

Définir, faire évoluer et veiller au respect des standards de modélisation : nomenclature, gouvernance des mesures et dimensions, gestion des drills, cohérence transverse entre filiales

Identifier et mettre en œuvre, en lien avec les Data Engineers, les leviers d’optimisation de performance et de coût des usages analytiques : optimisation SQL/LookML, PDTs, partitionnement, clustering et stratégies incrémentales.

Documenter les métriques clés du groupe (GLP, PAR, décaissements, épargne, produits digitaux etc) et garantir leur cohérence dans le temps...